SVM

  • 网络支持向量机(Support Vector Machine)；支撑向量机；空间矢量调制(Space Vector Modulation)

网络释义

1.
支持向量机(Support Vector Machine)
支持向量机算法及其代码实现支持向量机（SVM），起初由vapnik提出时，是作为寻求最优（在一定程度上）二分类器的一种 …
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2.
支撑向量机
考虑支撑向量机(SVM)在小样本数据库和泛化能力方面的优势，在分类实验中采用支撑向量机分类器，实验结果表明，基于这种 …
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3.
空间矢量调制(Space Vector Modulation)
空间矢量调制（SVM）可以直接将α,β坐标系中的定子电压矢量变换成脉冲宽度调制（PWM）信号（占空比值）。产生输出电 …
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4.
支持矢量机
在汉字识别中可将 协同理论和支持矢量机(SVM)算法应用其中，提高识别速度。 3．本课题拟采用的研究手段（途径）和可行 …
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5.
支援向量机
支援向量机（SVM）是在统计学习理论的基础上发展起来的新一代学习演算法，它在文本分类、手写识别、图像分类、生物资 …
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例句

释义:
全部全部,支撑向量机支撑向量机
类别:全部全部,口语口语,书面语书面语,标题标题,技术技术
来源:全部全部,字典字典,网络网络
难度:全部全部,简单简单,中等中等,难难
1.
This kernel is proposed in this paper and is proved to be able to improve training speed and precision of the wavelet SVM.
文中提出并证明了一种新的径向基小波支持向量核，可提高小波SVM的训练速度和逼近精度。
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2.
The biological experimental data used for candidate gene prioritization with one-class SVM is usually contaminated with errors and noise.
在利用单类支持向量机对候选基因排序时会用到各种生物实验数据，这些实验数据往往带有误差和噪声。
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3.
SVM, as a part of the system, is now can process online filtering towards email object.
SVM算法作为该系统的一部分，目前已经可以对邮件进行在线分类。
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4.
Experimental results show that the constructed kernels used with an SVM classifier perform better than the existing sequence-based methods.
实验结果表明使用我们构造的核函数的支持向量机可以取得比现有的基于序列的方法更好的结果。
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5.
The purpose of this paper is to build up a detection model by using SVM-based fuzzy inference system for the impulse noise in an image.
针对图像上的脉冲噪声，用基于支持向量机的模糊推理方法建立噪声检测模型。
www.ceps.com.tw
6.
The SVM algorithm is adopted for the traffic classification, since the minor one included in a combined traffic is generally small sampling.
考虑到混合流量中的次要数据流通常是小样本，选用支持向量机（SVM）算法进行流量分类。
journal.ecust.edu.cn
7.
Due to its complete theoretical basis as well as excellent performance, SVM has become a hotspot in the area of pattern recognition.
由于具有完备的理论基础和良好的性能，支持向量机已经成为模式识别的一个研究热点。
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8.
The application of a SVM ensures both the classification accuracy and the strong robustness of the system.
支撑矢量机的应用使系统在保证精确判断的前提下具有较强的鲁棒性。
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9.
Continuous valued attributes were discretized by a linear SVM, the hyperplanes being used to locate the discrete points in attribute space.
利用SVM对连续的属性值进行离散化处理，以线性SVM的分类超平面确定属性值的断点位置；
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10.
Especially, SVM based relevance feedback greatly improve the performance of retrieval system with its good generalization.
特别是基于支持向量机的相关反馈，由于具有良好的泛化能力，因而进一步提高了检索性能。
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