TSFresh（基于可扩展假设检验的时间序列特征提取）是一个专门用于时间序列数据特征自动提取的框架。该框架提取的特征可直接应用于分类、回归和异常检测等机器学习任务。TSFresh通过自动化特征工程流程，显著提升了时间序列分析的效率。

在人工智能和医疗影像处理领域，近期由昆明理工大学和中国海洋大学的研究团队联合提出的BSAFusion技术引发了广泛关注。这项研究旨在解决未对齐医学图像的融合问题，特别是在多模态影像系统中对齐和融合的挑战。BSAFusion（双向逐步特征对齐网络）是该 ...

基于以上问题，来自 来自浙江大学和上海交通大学的研究团队提出了 一种更加灵活、更加通用的知识迁移方法，来应对多变的需求和挑战。这需要做到能跨越模型架构的差异，跨越任务类型的界限，甚至跨越不同数据模态之间的鸿沟，实现真正意义上的异构知识迁移。

作者：哇塞编辑：十九，李宝珠转载请联系本公众号获得授权，并标明来源昆明理工大学李华锋、张亚飞教授团队联合中国海洋大学蔡青副教授等，提出了一种基于双向逐步特征对齐的未对齐医学图像融合方法。2024 年尾，国际人工智能顶会「第 39 ...

使得新的特征（主成分）按方差大小排序。 iris_data = load_iris()features = iris_data.datatargets = iris_data.targetfeatures.shape# 输出: (150, 4)pca = PCA(n_components=2 ...

小脑；神经退行性疾病；帕金森病；阿尔茨海默病；神经影像；运动功能障碍；认知功能障碍；临床评估方法 神经退行性疾病（neurodegenerative ...

该框架的设计不仅关注单一特征的提取，还通过Learnable Feature Fusion (LFF)模块实现了多尺度特征的融合。这一模块采用可学习参数，动态调整不同尺度特征在特征融合过程中的重要性，增强了模型对微弱伪影的敏感度。相比传统的固定规则融合方法，LFF能够根据 ...

一个高效、准确的恶意软件分类系统，实现自动化特征学习和分类优化，提升恶意软件检测的准确性和实时性。通过自动化特征提取、超参数优化以及可视化界面展示，有效识别新型和变种恶意软件，降低误报率和漏报率。 About 一个高效、准确的恶意软件分类 ...

PSA-VLM 投稿量子位 | 公众号 QbitAI 模型安全和可靠性、系统整合和互操作性、用户交互和认证…… 当“多模态”“跨模态”成为不可阻挡的AI趋势时，多模态场景下的安全挑战尤其应当引发产学研各界的注意。

Drop 是一个空间，可让您在移动和桌面设备上即时共享文件和内容。它既简单又直观，因为它看起来像是与自己的即时消息对话。在桌面上，您甚至可以在浏览器窗口、Windows 文件资源管理器和其他 Microsoft 应用程序之间拖放文件，以便轻松共享。 您可以在Microsoft ...

增强视频和超分辨率（预览）之间有什么区别？ 增强视频使大多数用户无需专用 GPU 即可体验提升的视频质量。另一方面，超分辨率（预览）使用机器学习通过删除块状压缩伪影和提高视频分辨率来提高在 Microsoft Edge 中查看的视频的质量，因此您可以在不牺牲 ...