传统GAN 传统GAN是在判别器D_ψ和生成器G_θ之间的极小极大博弈中形成的。给定真实数据x ∼ p_D和G_θ生产的虚假数据x ∼ p_θ，GAN最一般的形式可以表示为： 其中G试图最小化L，而D试图最大化G，f的选择是灵活的。特别地，当 时，就得到了Goodfellow等人提出的经典GAN。

2025 年了，GAN 能否击败扩散模型？答案是 Yes！ 本周五，AI 社区开始讨论一种全新极简主义 GAN（生成对抗网络）。 现代版 GAN 基准论文成为了周五 ...

传统GAN 传统GAN是在判别器D_ψ和生成器G_θ之间的极小极大博弈中形成的。给定真实数据x ∼ p_D和G_θ生产的虚假数据x ∼ p_θ，GAN最一般的形式可以 ...