新架构mamba是否真的有用？ - 知乎
Mamba可以归类为RNN（SSM），Hyena是CNN，RWKV是RNN或Linear Transformer。 至于现在Arxiv上，把原有的架构换成Mamba发现效果不错，这基本属于水论文，但可以可视化一下说明Mamba为什么好。 现在RNN模型在语言建模上的Loss已经达到了和Transformer相当甚至更低的水 …
如何理解 Mamba 模型 Selective State Spaces? - 知乎
先说结论, Mamba 的写作手法, 底层逻辑, 横向对比 都导致 Mamba 其实是不容易理解的. 网上其实有些教程了, 本文希望能够从小白入门的角度来通俗的讲解 Mamba 模型. 以及希望能够触类旁通, 明白 Mamba 和其他模型之间的关系.
新架构mamba是否真的有用？ - 知乎
其中，Mamba作为一种新兴的选择性状态空间模型（SSM），在长序列建模任务中表现出了卓越的性能与效率。那么，Mamba究竟有何独特之处，它是否真的能够取代Transformer成为新一代的主流模型呢？本文将从多个角度对Mamba进行深入解读，以解答这一疑问。
如何评价mamba，是一个比conda更优秀的包管理器吗？ - 知乎
Mamba使用libsolv加速解决依赖关系 (减少上面图中Solving environment:转圈圈的时间)； Mamba的核心部分是通过C++实现，以获得最大执行效率； 最重要的是Mamba可与conda完美兼容 (将conda执行命令中的conda换做mamba即可)。
Mamba架构中的zero order hold(zig)有什么作用？ - 知乎
Mamba架构中的zero order hold(zig)有什么作用？ 目前看了很多mamba的paper以及讲解 但是zero order hold部分讲解比较模糊。 为何需要引入zoh来进行离散化呢？
Mamba作为一种并行度高的RNN有哪些应用场景？ - 知乎
Mamba作为一种并行度高的RNN有哪些应用场景？ 大家认为Mamba这种并行度高的RNN相比其他RNN模型有哪些优势，具体在哪些应用场景中更加适用呢？ 是否可以用于语音识别、自然语言处理或者其他领域呢？
Mamba模型在语音合成领域的应用前景和挑战是什么？ - 知乎
2024年3月14日 · 注意模型的安全：使用Mamba模型时，要注意模型的安全，防止被用于非法目的; 总结. Mamba模型是一种具有广泛应用前景的语音合成模型，但也存在一些挑战。在使用Mamba模型时，需要注意选择合适的模型、准备充足的数据和注意模型的安全。
科比退役演讲 What can I say？Mamba out！ - 知乎
2024年1月15日 · 科比退役演讲
Mamba如何提升模型处理能力？ - 知乎
Mamba如何提升模型处理能力？ 最近了解到Mamba解决了RNN建模的不足，增加了针对不同输入的处理能力。 但是我对于Mamba背后的技术还不是很了解，想请教大家Mamba是如何提升模…
男朋友天天说 man what can I say 是什么意思？ - 知乎
“What can i say， Mamba out！ 但是经过互联网的解构，这句话成为了一句万用场景的话语，又因为科比这个球员因为直升机离世，还因为科比在打球的时候种种的梗，效果真的批爆，导致现在互联网的解构彻底启动。